AI Agent 快速开始
为 Claude Code、OpenClaw 等 AI Agent 提供 mopng.cn API 接入指南
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获取 API Key
请先登录账号以获取 API Key
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安装 MoPNG API Skill
OpenClaw / Claude Code / Cursor 可按下面三步操作;每步均可单独复制。
1. 安装
在对应客户端中执行(入口因产品而异,以各产品文档为准)。
/skill add https://gitee.com/jkin8010/mopng-api/raw/main/SKILL.md
前置依赖:uv、python3(建议 3.10+)。说明见 SKILL.md(GitHub)、Gitee
2. 配置环境变量
创建 API Key 后,此处会填入你的密钥用于复制。
配置环境变量(供 Skill 脚本读取,与 API Key 相同)
在 AI 输入框中说明,便于助手在全局环境中写入,例如:
> 在全局环境中 MOPNG_API_KEY='ak_xxxxxxxxxxxxxxxx'
OpenClaw 等支持 JSON 配置时,可在 env 中写入:
{
"env": {
"MOPNG_API_KEY": "ak_xxxxxxxxxxxxxxxx"
}
}3. 使用示例
安装后可在对话中使用 CLI 风格命令(路径可写相对路径,助手会解析工作区): - 智能抠图:remove-bg ./photo.jpg remove-bg ./photo.jpg --output ./result.png --async-mode - 高清放大:upscale ./photo.jpg --scale 2 upscale ./photo.jpg --scale 4 --tile-size 192 --tile-pad 24 --async-mode - 智能扩图:outpainting ./photo.jpg --direction all --expand-ratio 0.5 outpainting ./photo.jpg --direction right --expand-ratio 0.3 --best-quality - 图片翻译:translation ./photo.jpg --target-language en translation ./photo.jpg --target-language ja --source-language zh - 文生图:text-to-image --prompt "一只红嘴蓝鹊站在树枝上" text-to-image --prompt "赛博朋克风格的未来城市" --output ./cyberpunk.png --model wanx-v2.5 - 图生图:image-to-image --input ./photo.jpg --prompt "把天空变成日落金色" image-to-image --input ./portrait.jpg --prompt "转换为油画风格" --strength 0.7 --output ./portrait_oil.png - 查看模型:list-models --type text_to_image list-models --type image_to_image 使用技巧:抠图/放大等耗时任务建议加 --async-mode;图生图可用 --strength 控制变化幅度(约 0.3–0.5 轻微、0.6–0.8 中等、0.9–1.0 大幅)。
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复制完整指令给 AI Agent
以下为仅 HTTP/OpenAPI 说明预览;「复制完整指令」会包含上方 Skill 三步全文 + 本节,便于一次性发给助手。
调用 mopng.cn OpenAPI(HTTP,Bearer 鉴权)
API Key: ak_xxxxxxxxxxxxxxxx
Base URL: https://mo-api.mopng.cn
图片输入:本地文件先 POST https://mo-api.mopng.cn/api/v1/images/upload 上传,用 data.signedUrl 或 data.signed_url;远程 URL 直接传入,无需上传。
异步任务:若 POST 返回 data.status 为 pending 或 processing,必须轮询直至 completed/failed(勿依赖 async_mode 开关):
- 抠图、高清放大:GET https://mo-api.mopng.cn/api/v1/open/image/tasks/{taskId 或 task_id}
- 智能扩图、图片翻译、文生图、图生图:GET https://mo-api.mopng.cn/api/v1/open/ai/generations/{jobId、taskId 或 task_id}
结果图片:优先从 data.results[] 取第一项的 url;兼容旧字段 result.imageUrl / image_url。错误判断:仅当 code 为数字且非 0 时视为失败(code 为 null/省略时勿当错误)。
HTTP 端点速查:
- 智能抠图: POST /api/v1/open/image/remove-bg
- 高清放大: POST /api/v1/open/image/upscale
- 智能扩图: POST /api/v1/open/image/outpainting
- 图片翻译: POST /api/v1/open/image/translation
- 文生图: POST /api/v1/open/ai/generations (type=text_to_image)
- 图生图: POST /api/v1/open/ai/generations (type=image_to_image)
接口说明(给 Agent 阅读):https://mopng.cn/agent/docs
自然语言示例(HTTP 或已安装 Skill 时均可):
"请帮我把 ./photo.jpg 的背景去掉,保存为 ./result.png"
"请将 ./image.jpg 放大 2 倍"
"请把 ./poster.jpg 的中文翻译成英文"
"请把 ./photo.jpg 向四周扩展 50%"支持的 AI 工具
智能抠图
1点/张
高清放大
2点/张
智能扩图
按量计费
图片翻译
按量计费
文生图
按量计费
图生图
按量计费
当前选择:智能抠图
Base Path: /api/v1/open
鉴权: Authorization: Bearer <API_KEY>
**POST** /image/remove-bg
图片:本地先 POST /api/v1/images/upload,远程 URL 直接传 image_url
若 data.status 为 pending/processing:轮询 GET /image/tasks/{taskId|task_id};字段兼容 camelCase(如 taskId、results[].url)
代码示例
import requests
import sys
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
BASE_URL = "https://mo-api.mopng.cn"
# 本地图片需先上传,远程 URL 可跳过此步
base = BASE_URL.rstrip("/").replace("/api/v1/open", "") or BASE_URL
with open("image.jpg", "rb") as f:
up = requests.post(
f"{base}/api/v1/images/upload",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
files={"file": f}
)
ud = up.json().get("data") or {}
image_url = ud.get("signedUrl") or ud.get("signed_url")
# 调用工具
resp = requests.post(
f"{BASE_URL}/api/v1/open/image/remove-bg",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
json={
"image_url": image_url,
"output_format": "png",
"return_mask": false,
"only_mask": false,
"async_mode": false
}
)
j = resp.json()
code = j.get("code")
if code is not None and code != 0:
print("API error:", j, file=sys.stderr)
sys.exit(1)
data = j.get("data") or {}
tid = data.get("jobId") or data.get("job_id") or data.get("taskId") or data.get("task_id")
status = data.get("status")
if status in ("pending", "processing") and tid:
import time
while status in ("pending", "processing"):
time.sleep(3)
r = requests.get(
f"{BASE_URL}/api/v1/open/image/tasks/{tid}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
)
j2 = r.json()
c2 = j2.get("code")
if c2 is not None and c2 != 0:
print("poll error:", j2, file=sys.stderr)
sys.exit(1)
data = (j2.get("data") or {})
status = data.get("status")
if status in ("completed", "failed"):
break
results = data.get("results") or []
first = results[0] if results else {}
url = first.get("url") or first.get("imageUrl") or first.get("image_url")
if not url:
r0 = data.get("result") or {}
url = r0.get("imageUrl") or r0.get("image_url")
print({"status": status, "image_url": url, "data": data})
else:
print(j)
接口说明文档(给 Agent 阅读)
将每个工具的 endpoint、请求体与返回结构整理成可直接复制给 AI Agent 的 Markdown。